戈壁长风呼啸，风机叶片缓缓轮转；运检中心主控室内，屏幕数据流飞速滚动，告警提示音不时响起。国庆佳节，当千家万户阖家团圆，甘肃瓜州县干河口区域运检中心的运维师傅们，正和24小时在岗的AI“新工友”并肩值守，在大漠戈壁筑牢绿电保供防线。
主控室的大屏上，数百台风机的温度、振动、声纹数据实时跳动。3名检修人员端坐电脑前，一边接收AI模型推送的设备告警信息，一边梳理研判设备整体运行状态。这套新能源AI大模型，如今已经成为戈壁风电运维一线的得力帮手。
“过去运维全靠眼睛看、凭经验估，数万条运行数据要人工逐条核对，熬夜值守很容易出现疲劳疏漏。”有着多年风电检修经历的王宁对此感触很深。现在AI大模型依托海量历史数据与算法，捕捉人眼难以分辨的细微振动、温度波动、声纹异常，提前揪出设备“亚健康”，推动设备维护从“事后抢修”转向“事前预防”。在电量交易环节，AI自动归集数据、研判市场趋势，让交易人员从埋头计算的“计算器”转变为出谋划策的“策略师”，场站整体工作效率提升80%。
据了解，中国绿发新能源生产工业人工智能AI模型项目总投资近3180万元，2025年7月启动建设，12月完成主体功能开发验收，现已在甘肃绿发电力各运检中心投入试用。
“海量数据筛查、重复统计工作交给AI，我们不用时刻紧盯满屏测点，可以把更多精力放在隐患处置上。”检修班长李晓说。
干河口区域运检中心管辖4座新能源场站，总装机容量33.7万千瓦，每逢节假日设备满负荷运行，运维压力陡增。如今无人机配合AI开展巡检，全场设备巡检压缩至40分钟，杆塔线路巡检缩短至30分钟，户外人力投入减少70%。系统搭载44个设备亚健康预警模型，融合声纹、温度、振动多维度监测，隐患识别准确率超90%。
但AI并非“万能钥匙”，戈壁复杂工况离不开人工兜底。面对强沙尘暴、极端寒潮等极端天气，或是设备复合故障这类缺少训练样本的工况，系统容易出现误报、漏报，必须依靠运维人员现场核实处置。检修助手何鹏介绍，班组坚持实地巡检，每季度完成795基杆塔、122基铁塔、166台机组全覆盖排查，凡是AI识别存疑的工况，第一时间奔赴现场核查评估，守牢人工处置的最后一道关口。
国庆期间，场站执行“人工+AI”双岗值守模式，AI全天候在线监测预警，运维人员24小时待命，人机互补协同保障机组稳定发电。
从奔波戈壁“跑腿填表”，到坐在中控室“指尖运维”；从海量数据里“大海捞针”，到智能模型实现“精准智控”，瓜州锚定“人工智能+能源”方向，推动AI深度融入绿电生产、运维、交易全链条，加速传统新能源场站数字化转型。
“下一步，我们将紧跟‘人工智能+能源’政策导向，持续迭代智能巡检、智能交易体系，朝着无人值守、智慧运维、智能决策不断升级。”现场值班负责人王培彦表示。大漠戈壁之上，风机迎风起舞，AI算力赋能，工匠经验托底，新技术与老本领双向发力，把源源不断的清洁绿电送往千家万户。（工人日报客户端记者 康劲 通讯员 孙瑶 王翠 刘兴凯）
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